Produktiviteten inom tillverkningsindustrin har genomgått tre djupgående förändringar, den första är centrerad på vatten- och ångkraft, även känd som Industrial 1.0-eran. Den andra industriella revolutionen var elektricitetens era, med tillkomsten av generatorer och ett steg i produktivitet. Den tredje är datoreran, där genombrott inom elektronisk datorteknik har främjat utvecklingen av produktionsautomation. Idag inleder vi den fjärde industriella revolutionen, eran av Industry 4.0 med informationsteknik som kärna.
Industry 4.0 eller Industrial Internet of Things syftar på att koppla ihop alla produktionselement som utrustning, datorer, människor och produkter, samla in rik stordata från dem och sedan styra produktionen genom dataanalys, för att i slutändan uppnå den högsta produktionslinjens effektivitet. Faktum är att Industry 4.0 handlar om att använda informationsteknik för att förbättra flexibiliteten och effektiviteten hos fabriker och hjälpa företag att skapa konkurrenskraft.
Så, i eran av industri 4.0, vilka förändringar kommer att hända med robotindustrin? De senaste åren har robotar utvecklats till en stor roll i tillverkningsindustrin. Maskinbyte har lättat trycket från svåra rekryteringar i fabriker, förbättrat produktionseffektiviteten i fabriker och spelat en oumbärlig roll i den moderna tillverkningsindustrin. När industrirobotar möter Industry 4.0 kommer subtila förändringar att ske. Vissa robottillverkare har börjat använda Industrial Internet of Things för att uppnå onlineövervakning, prediktivt underhåll, processoptimering och andra aspekter, vilket höjer nivån på robotens kapacitet till en högre nivå.
1. noll driftstopp
I rushen av produktionslinjer körs maskiner ständigt och fabrikerna skapar värde varje sekund. Produktionschefer vill inte att maskinen ska stanna, men maskinslitage och fel är svåra att undvika, och den idealiska {{0}}timmesdriften utan avbrott är svår att uppnå. Tekniken i Industry 4.0 ger dock nya idéer som ytterligare kan säkerställa normal drift av maskiner genom industriell Internet of Things-anslutning och övervakning.
Lösningen med noll stillestånd gör det möjligt för produktionsanläggningar att ha möjlighet att utföra förutsägande underhåll, fånga data från robotar och sedan bearbeta det innan ett fel uppstår, och på så sätt undvika oväntade stillestånd. Så länge som tillräckligt med data samlas in från roboten kan den diagnostiseras baserat på sina egna små förändringar och sedan justeras för att förbättra den totala effektiviteten. Genom att analysera data och bemästra maskinens skick kan chefer ordna rimliga underhållsplaner utan onödigt periodiskt underhåll.
2. Autonom robot
Betydelsen av Industry 4.0-läget är inte bara att förhindra stillestånd, inklusive industriellt Internet of Things, fysiska informationssystem, molnberäkning, robotteknik, big data, edge computing och andra tekniker, integrering av informationsteknologi (IT) och operativ teknologi (OT), ytterligare förbättra maskinnivån, göra fabriksutrustning mer flexibel och intelligent.
I framtidens tillverkningsindustri kommer robotar att kopplas till servrar för att uppnå rimligare schemaläggningskontroll genom big data-analys. Med hjälp av informationsteknologi kan robotars arbete bli mer samordnat och intelligent än någonsin tidigare. Till exempel kan mobila robotar i fabriker identifiera den omgivande miljön, framgångsrikt undvika hinder och effektivt samarbeta med andra robotar under övervakning av schemaläggningssystem.
Det autonoma beslutsfattandet av robotar kommer från analys av den omgivande miljön och mer informationsstöd. De tar emot arbetssignaler från realtidsproduktionssystem och tillverkningsutförandesystem och utför sedan autonomt arbete baserat på signalerna, såsom tillförsel av råvaror på produktionslinjen. Först när roboten känner till produktionslinjens produktionsstatus kan den bestämma när material ska levereras.
Dessutom kan robotar planera den bästa vägen genom stordataanalys för att förkorta tiden för maskinens drift. Robotar anslutna till molnbaserade plattformar kan maximera utrustningens kapacitet och produktionseffektivitet genom rik datainsikt, vilket säkerställer högre produktkvalitet.