Causal AI kan bara nå långt i framtiden om den inte syftar till substitution
Vid 2022 World Artificial Intelligence Conference släpptes officiellt "analysrapporten om kommersialisering av artificiell intelligens baserat på användarbehov", som utarbetats av noll noshörningsteknologi och regisserad av China Academy of information and communications. Rapporten analyserar och diskuterar arten av AI-kommersialisering, genombrottspunkterna, tekniska krav och framtidsutsikter för nästa generations AI-kommersialisering, och lägger fram konstruktiva riktningar.
"Tidigare var tjänstebranschen väldigt personlig, ofta med mästare och lärlingar som förmedlade sina kunskaper. Men med artificiell intelligens, om 10 eller 20 år, kan vi se tjänsteindustrin gå in på den industriella revolutionens väg, den första automatiseringen och sedan skala. Nu kanske tjänstebranschen som behöver 100 personer bara behöver 10, 5 eller till och med en person om 10 eller 20 år. Det här kommer att bli en stor trend." Xia Zhongpu, grundare och VD för zero rhino technology, sa att AI kommer att åstadkomma stora förändringar i tjänstebranschen i framtiden, och dess inverkan kan likna den industriella revolutionen för 100 år sedan.
Under de senaste åren har den bakomliggande logiken i matematik baserad på kausalitet orsakat heta diskussioner i den akademiska världen. Mer och mer uppmärksamhet har ägnats åt korstillämpning och utforskning av kausalitet. Det rapporteras att när det gäller teknisk support tar noshörningsteknologin kausal AI som den tekniska kärnan och bottenbasen. Causal AI spelar en nyckelroll för att utvinna och återställa användarnas subjektiva behov, preferenser, avsikter, beslutsbegränsningar, etc.
De flesta av de företag som bedriver marknadsföring med traditionella metoder stöds av stora företag som försäkringar, banker och operatörer genom tredjepartsföretag (BPO-företag). BPO-företag som bedriver denna typ av verksamhet har vanligtvis tusentals människor och tusentals platser under ledning, med låg mänsklig effektivitet och ringa vinster. Hur man kan förbättra effektiviteten och effekten av dessa företags försäljningsomvandling har blivit ett akut problem att lösa. Den kausala AI-tjänstearkitekturen för noshörningsteknologi har uppnått många praktiska resultat.
För närvarande har Zero Vision-teknologin byggt upp ett tekniskt affärsteam med hundratals personer för att förbättra operationseffekten genom upptäckt av orsak och verkan, intelligensresonemang för beslut, etc., och dela upp den efter den förbättrade effekten och kunderna för att slutföra slut-till -sluta försäljningstransformationsverksamhet. Sedan starten för fyra år sedan har noshörningsteknologi tillämpats inom finans, försäkring och andra områden, och vissa scenarier kan uppnå en 3-5-faldig förbättring av mänsklig effektivitet, vilket är det högsta värdet i branschen för närvarande. Xia Zhongpu sa: "vi skiljer oss från leverantörerna av intelligenta kundtjänstrobotar. Vi syftar inte till att ersätta människor, utan definiera vår riktning genom att hjälpa människor."
AI har trängt in i alla samhällsskikt, men det finns fortfarande dispyter i branschen om positioneringen av AI och dess framtida utvecklingsriktning. Om det är en assistent eller en vikarie är fundamentalt olika. Xia Zhongpu menar att AI inte riktigt kan ersätta människor i många applikationsscenarier i utvecklingsstadiet under en period. "Att stärka och hjälpa människor genom AI kommer att vara utvecklingsriktningen för AI i framtiden. I en sådan teknologisk våg är kausala AI- och tjänstescenarier djupt integrerade, och utvecklingen av högkvalitativt värdeskapande i industriell praktik inleder också nya möjligheter."